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SISTEMA OPALO

Aplicación de Pruebas de honestidad / Centro de Evaluación y Confianza

EL MAYOR RIESGO DE LAS EMPRESAS SON LOS TRABAJADORES DESHONESTOS

“Los daños que generan los empleados deshonestos dentro de las empresas, representan 50 veces más impacto económico que los que provienen de la delincuencia, con la diferencia de que a los delincuentes los combate el gobierno y los empleados se mueven dentro de una impunidad absoluta.

 

Delitos como los asaltos tienen una probabilidad de un 5 % de afectar a una empresa, sin embargo el “robo hormiga”, fraudes, desfalcos, sabotajes, chantaje, fuga de información sensitiva, venta de información, falsificaciones, piratería, espionaje, abusos de confianza y reclamos ficticios, tienen una probabilidad del 95 % de que se presenten en una empresa, siendo éstas algunas de las conductas ilícitas que más afectan la economía de las empresas y de la planta productiva del país.

 

Sistema Ópalo nace para resolver este problema, diseñado y enfocado a realizar estudios y análisis de comportamiento de las personas, identificando las conductas deshonestas, advirtiendo a los empleadores del riesgo que represente su participación dentro de la empresa.

 

En la actualidad el sistema ha logrado beneficiar a más de 1,500 empresas, reduciendo los daños en un 90%, permitiendo su productividad y crecimiento.

 

siendo los sectores más favorecidos con su utilización las empresas transportistas al depurarse el robo interno y durante los traslados de sus mercancías, donde la participación de choferes deshonestos causaba un daño cuantioso bajo un esquema de impunidad.

El Sistemas se basa en:

Aplicación de pruebas proyectivas psicológicas específicas en la identificación de la conducta antisocial, apoyados con ciencias identificadoras del comportamiento como:

  • Neurolingüística
  • Kinésica
  • Análisis Gramatical como identificador de veracidad
  • Pruebas de Honestidad de Desarrollo propiedad de Sistema Ópalo
  • Poligrafía
  • Estudios Socioeconómico
  • Análisis de Trayectoria Laboral